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人工智能的5项惊人用途(不是魔鬼终结者!)

网站编辑:爱购彩票-爱购彩票官网-爱购彩票app-爱购彩票下载 │ 发表时间:2020-01-25 20:02:44 

  美国白宫的科学顾问专家在一场Frontier的前沿科技大会中表示,人工智能不是导致人类暴力垮台,而是帮助世界各地的人们开展工作,包括诊断患者败血症的医生和追踪野外濒危动物的科学家。

  先进的人工智能 (AI)领域,让许多人期待、却又怕受伤害。 着名的天体物理学家斯蒂芬·霍金曾多次警告说,无限制的完全开发人工智能,可以摧毁人类 ;而好莱坞的科幻电影也早就充斥着激烈的机器人与人类争夺大战。 但是,我们也看到了创新者和科学家将新开发的人工智能用于改善世界的正向用途。

  许多动物研究人员,都想知道某种物种有多少数量、以及它们居住在哪些地方,但“科学家目前还没有能力做到这一点,伊利诺伊大学芝加哥分校的计算机科学系谭雅·伯格·沃尔夫(Tanya Berger-Wolf)教授,和她的同事开发了这是一个结合了AI系统和算法的网站,其系统专门监测动物学家和公众上传到网络上的照片,除了可以识别每只动物的独特标记之外,还能通过每张照片的GPS坐标,推算其栖息地范围,还能够估计动物的年龄并显示性别。

  2015年,在一次大规模的摄影活动之后,Wildbook发现了狮子会杀死肯尼亚濒临灭绝的格雷维斑马(Grévys zebras)的幼马,促使当地官员改变狮子的管理计划。

  伯格·沃尔夫说:“使用照片的识别功能和算法推演,利用使科学让保育变得更民主化 。”

  败血症(又称脓毒症)是一种并发症,如果早期发现可以治疗,但如果长时间未被发现,患者可能会出现器官衰竭,甚至死亡。 约翰霍普金斯大学怀恩特工程学院助理教授 - 萨西·萨里亚说,现在,人工智能算法可以在电子病历上搜索数据,帮助医生提前24小时诊断败血症 。

  萨里亚教授分享了一个故事,讲述了一名52岁的女性因为脚癣轻度感染而来到医院。在她逗留期间,这名妇女患上了败血症 - 血液释放的一种化学物质可以引发炎症。 她说,这种炎症会导致身体发生变化,导致器官衰竭甚至死亡。

  索里亚说,这名妇女死了。 但是,如果医生使用人工智能系统,称为目标实时预警系统(TREWScore),他们可以提前12小时诊断出她,也许可以挽救她的生命,Saria说。

  她指出,TREWScore还可用于监测其他疾病,包括糖尿病和高血压。 “[诊断]可能已存在于您的数据中,”Saria补充道。 “我们只需要解码它们的方法。”

  洪水、地震或其他各种天然灾害的受害者,可能被困在任何地方;新的人工智能技术正在帮助急救人员,在受害者快要撑不住之前找到他们。

  直到最近,救援人员还会通过查看灾区的航拍片段来寻找受害者。 德克萨斯A&M大学计算机科学与工程学教授罗宾·墨菲说,从无人机拍摄的照片和视频中筛选,是非常耗费时间的做法,并且常常在找到受害者之前,就面临受害者已经死亡的风险。

  墨菲说,人工智能让计算机程序员凭着编写基本算法,可以在不到2小时内检查大量镜头并找到失踪人员。 她补充说,人工智能可以在成堆碎片的洪水区域内,找到受害者被困的地方。

  此外,人工智能算法还可以筛选社交媒体网站上的照片,加以了解灾难失踪人员的更多信息。

  “攻击者可能花费数月或数年时间开发[黑客],”国防高级研究计划局(DARPA)信息创新办公室的项目经理Michael Walker说。 “捍卫者必须理解这种攻击并在短短几分钟内解决它。”

  但AI似乎可以应对挑战。 DARPA于2016年在拉斯维加斯举行了首次网络大挑战赛 ,最后由一个名为Mayhem的程式赢得大赛。而值得注意的是,其中赢得第二名的团队Xandra,在二进制代码中发现了新攻击,弄清楚其运作方式,通过网络成功阻止了其中一个对手 - 名为Jima的系统防御。当时, Jima检测到防御被突破后,提供了一个补丁,决定对其进行调整并终止了突围。

  这整个过程只花了15分钟。 “这一切都发生在任何人发现缺陷存在之前,”沃克说。这次袭击发生在一个小型网络上,但沃克表示,他相信人工智能有朝一日可以并对现实世界的在线攻击修补漏洞,并作出及时反应。

  “生命科学”杂志曾报道 在,研究人员透露,一名失去触觉的瘫痪男子,通过精神控制的机器人手臂和脑芯片植入,得以恢复其触觉。 这是一项具有里程碑意义的事件。

  这名男子叫做Nathan Copeland,在2004年的一次车祸中,不幸地四肢瘫痪,他无法感觉到或移动他的腿或下臂。 匹兹堡大学医学院物理医学与康复系教授- 迈克尔·博宁格(Michael Boninger)博士解释了AI创新如何让Copeland再次恢复触觉。

  医生将两个小型电子芯片植入Copeland大脑 - 一个位于控制触觉的感觉皮层,另一个位于控制运动的运动皮层。 在试验中,Copeland成功用他的想法控制机器人手臂;而更令人兴奋的是,当研究人员触摸机器人的手时,该男子报告感觉有触觉。

  博宁格博士表示,目前仍然存在许多挑战,包括开发一个电池寿命更长的系统,并为受伤的人提供更多的感觉和运动范围。 所有的这些,都需要AI和机器学习,”博宁格说。返回搜狐,查看更多

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